一、人工智能（AI）时代带来的问题

伦理挑战、隐私保护、就业影响、安全风险、社会机构变迁

二、人工智能素养的必要性

在技术属性和社会属性层面，都提出来意见。

参照AI素养全球战略：《北京共识：人工智能与教育》《人工智能伦理建议书》

参照AI素养我国规划：《高等学校人工智能创新行动计划》

三、医学生人工智能素养能力要素框架

1.内在表现

AI思维层：系统思维、数据思维、批判性思维（底层逻辑）

AI认知层：评价能力、风险意识、伦理道德（内在潜力）

AI动机层：感知能力、需求识别能力、需求理解能力、评估能力（内在动力）

2.外在表现

AI知识层：获取能力、调用能力、逻辑理解能力、功能理解能力、管理能力（基础培养）

AI技能层：基本技能、调控能力、转译能力、优化能力、开发能力（核心能力）

四、医学生如何提升人工智能素养

ü 知识方面：学习人工智能基础知识；掌握编程和数据处理技能；了解人工智能伦理与法律问题；

ü 实践方面：通过实践项目的选择与参与；对人工智能案例进行分析发掘；从实践中学习与反思；

ü 提升方面：坚持持续学习；跨学科交流促进知识融合；通过课程培训、专家交流等提升医学生人工智能素养的途径。